如何有效保存與擴散人類的知識向來為知識管理的關鍵議題，過去以來， 要理解人物的思想脈往往需從專人訪談或專書獲得 络 ，但通常這個過程耗時且 耗成本，有時因為人為或環境的因素而無法順利達成。因此，本研究嘗試應用 現代新興文字採掘技術中的人工智慧分群方法 —Growing Hierarchical Self-Organizing Map(簡稱 GHSOM)，探討該方法在人物知識管理應用上的可 行性，並以管理領域中的主導管理邏輯(dominant managerial logic)之應用為 例。由於台塑集團為台灣第一大的民營企業集團，其精神領袖王永慶先生更被喻為台灣的經營之神，為享譽國際的企業家，其成功的經營管理經驗因此成為 管理學界及管理實務上極欲探討的管理邏輯思想，因此，本研究將以王永慶先 生的言論為資料源，建構王永慶先生的知識地圖（又稱主題地圖）。研究結果 初步發現該技術有助於輔助建構王永慶先生的知識地圖，但仍有其應用上的限 制，尤其在抽象的精神層次之觀點上，自動分群並無法具體呈現這類的知識， 僅在功能層次的觀點上，獲得不錯的分群效果，可明確將知識顯示於知識地圖 中。

The storage and diffusion of corporate leaders’ knowledge has long been a major management issue. In the past, to learn the dominant logics of these leaders, we either rely on storytelling by face-to-face interview or reading their autobiographies. That usually is time-consuming and costly and feasible only if you get chances to have in-depth interviews or their autobiographies do exist. Recently, some text mining approaches have been proposed to help extracting knowledge from various document sources with some degree of success. In this research, we apply growing hierarchical self-organizing map (GHSOM), a widely used text mining tool, to analyze the dominant managerial logics of Mr. Y.C. Wang, the Chairman of Formosa Plastics Group, (also known as the God of Business in Taiwan). A collection of speeches given by Mr. Wang in various occasions is used to construct topic maps, representing his management philosophy by using GHSOM. The research results do show some usefulness of GHSOM in clustering documents based on their main management concepts. While for concepts with functional orientations the results are quite promising, those of more abstract nature do pose some difficulties to cluster.

在企業管理上，由於企業組織致力於e化的目標，因此而產生大量的文件檔案資料，往往需面臨許多資料、資訊及知識的存取問題，促使「如何進行成功的知識管理」議題因而顯得格外重要，本研究所採用的方法主要係透過文件資料間的幾何距離，以產生各項文件之間水平關係與垂直母子關係，並據此建構知識地圖體系，期望作為知識管理中知識組織與呈現的參考作法。 企業的高階管理者往往扮演發展企業經營模式(business model)的重要角色，其影響方式係透過經理人對所處的市場的偏見、信念及假設，此即為主導管理邏輯(dominant managerial logic)。該邏輯因此成為影響企業經營模式的關鍵因素，也是一個可觀察經理人如何成功經營企業的方法(Afuah, 2004)，因此，探討各成功企業的主導管理邏輯為企業經營模式的重要研究議題。 主導管理邏輯通常非明顯可見，屬於隱性知識的類型，故往往需由專家蒐集資訊或對高階管理者進行深度訪談，以推論或歸納企業的主導管理邏輯，進而散佈該知識或與他人分享。除了前述完全由人為產生的方式外，本研究嘗試應用新興的文字採掘技術來輔助組織與呈現主導管理邏輯，以享有台灣經營之神美譽的王永慶先生之主導管理邏輯為例，透過建構知識地圖的方式來呈現其管理邏輯架構，提供一個初步的結果，期望能踏出以文字採掘技術來呈現管理邏輯的第一步，並提供一種有效率且具有效果的知識管理作法，在知識經濟的世代中，讓企業更易於利用「知識」作為主要競爭策略。 根據研究結果，我們發現王永慶先生的管理談話特性為自創性詞彙（例如瘦鵝、吸收匯率差）較多，但鮮少管理界常用到的管理專業詞彙，這與其他企業的高階管理者差異頗大，儘管如此，藉由人工半自動化介入輔助產生各類別的主題名稱後，仍可建構一個有效率及效果的高階管理者的管理邏輯知識地圖。因此，本研究初步發現該技術有助於輔助建構主導管理邏輯知識地圖，但仍有其應用上的限制，除了自創性詞彙的特殊限制外，在抽象的精神層次之觀點上，自動分群尚難以具體呈現這類的知識，僅在功能層次的觀點上，獲得不錯的分群效果，可明確將知識顯示於知識地圖中。